Critical Reviews™ in Biomedical Engineering
Выходит 6 номеров в год
ISSN Print: 0278-940X
ISSN Online: 1943-619X
SJR:
0.262
SNIP:
0.372
CiteScore™::
2.2
H-Index:
56
Indexed in
О журнале
Critical Reviews™ in Biomedical Engineering (CRB) устанавливает стандарт для исследовательских и обзорных статей по биомедицинской инженерии, инженерной медицине, биофизике, медицинской физике и прикладной биотехнологии. Миссия CRB состоит в том, чтобы облегчить общение между инженерами, академическими исследователями и клиницистами, что приведет к новым исследовательским возможностям и технологическим открытиям. В журнале освещаются наиболее важные и своевременные разработки в широких дисциплинарных инновационных областях исследований, включая, помимо прочего, следующие: биоэлектронику и биомеханику, биоматериалы, биомедицинский искусственный интеллект, биомедицинские устройства, биомедицинскую визуализацию, биомедицинское моделирование и вычисления, сердечно-сосудистую инженерию, клеточную / тканевую инженерию, доставку лекарств, нанобиотехнология и наномедицина, нейроинженерия, синтетическая биология, терапевтические и диагностические технологии и другие новые темы биомедицинской инженерии.
CRB будет включать представленные и приглашенные материалы, которые будут подвергнуты тщательной экспертной оценке двумя или более независимыми экспертами в этой области. Совместные работы, созданные несколькими авторами, часто используются для обеспечения всестороннего освещения с разных точек зрения. Большинство статей содержат подробные оценки современного состояния дел в конкретной области исследований или практики и содержат полные и актуальные библиографии.
Типы статей
Журнал в основном публикует обзорные статьи, представляющие интерес для читателей, касающиеся биомедицинской инженерии как в промышленном, академическом, так и в клиническом сообществе. Обзорные статьи должны обобщать текущие знания и историческую информацию, которая привела к текущему состоянию дел. Полные статьи должны описывать оригинальную исследовательскую работу, ранее не опубликованную, и должны представлять собой полные описания полных исследований. Краткие сообщения должны быть краткими и описывать результативные исследования, распространение которых предшествует полному исследованию/документу.
Critical Reviews™ in Biomedical Engineering (CRB) приглашает кандидатов наук и недавних выпускников вместе с их главными консультантами представить разделы обзора литературы/справочной информации своей диссертации на рассмотрение для публикации. Статья не должна быть ранее опубликована или отправлена для публикации в другом журнале. CRB публикует оригинальные всесторонние критические обзоры по темам во всех областях биомедицинской инженерии, представляющим большой интерес для широкой аудитории. Ожидается, что в обзоре будет представлен всесторонний критический анализ существующих работ по теме, важной для читателя, которую он может рассмотреть в своих собственных исследованиях. Также ожидается, что обзор будет содержать весьма актуальные и информативные таблицы и рисунки, которые помогут читателю и послужат учебным пособием для глубокого понимания деталей и современного состояния предмета.
CRB индексируется в PubMed/Medline, Cambridge Scientific Abstracts, EBSCO, INSPEC, Scopus, Embase, Engineering Information и Nursing.
CRB будет включать представленные и приглашенные материалы, которые будут подвергнуты тщательной экспертной оценке двумя или более независимыми экспертами в этой области. Совместные работы, созданные несколькими авторами, часто используются для обеспечения всестороннего освещения с разных точек зрения. Большинство статей содержат подробные оценки современного состояния дел в конкретной области исследований или практики и содержат полные и актуальные библиографии.
Типы статей
Журнал в основном публикует обзорные статьи, представляющие интерес для читателей, касающиеся биомедицинской инженерии как в промышленном, академическом, так и в клиническом сообществе. Обзорные статьи должны обобщать текущие знания и историческую информацию, которая привела к текущему состоянию дел. Полные статьи должны описывать оригинальную исследовательскую работу, ранее не опубликованную, и должны представлять собой полные описания полных исследований. Краткие сообщения должны быть краткими и описывать результативные исследования, распространение которых предшествует полному исследованию/документу.
Critical Reviews™ in Biomedical Engineering (CRB) приглашает кандидатов наук и недавних выпускников вместе с их главными консультантами представить разделы обзора литературы/справочной информации своей диссертации на рассмотрение для публикации. Статья не должна быть ранее опубликована или отправлена для публикации в другом журнале. CRB публикует оригинальные всесторонние критические обзоры по темам во всех областях биомедицинской инженерии, представляющим большой интерес для широкой аудитории. Ожидается, что в обзоре будет представлен всесторонний критический анализ существующих работ по теме, важной для читателя, которую он может рассмотреть в своих собственных исследованиях. Также ожидается, что обзор будет содержать весьма актуальные и информативные таблицы и рисунки, которые помогут читателю и послужат учебным пособием для глубокого понимания деталей и современного состояния предмета.
CRB индексируется в PubMed/Medline, Cambridge Scientific Abstracts, EBSCO, INSPEC, Scopus, Embase, Engineering Information и Nursing.
Самые популярные статьи
Bone Tissue Engineering: Recent Advances and Challenges
COVID-19 Threat to the World: Current and Possible Diagnostic/Treatment Strategies
Pathological Speech Signal Analysis Using Time-Frequency Approaches
Unconventional Gradient Coil Designs in Magnetic Resonance Imaging
Detection of Breast Cancer with Lightweight Deep Neural Networks for Histology Image Classification
Bone Bioelectricity and Bone-Cell Response to Electrical Stimulation: A Review
Предстоящие статьи
Fuzzy–based Bioengineering System for Predicting and Diagnosing Diseases of the Nervous System Triggered by the Interaction of Industrial Frequency Electromagnetic Fields
Breast Mass Detection and Classification using Machine Learning approaches on 2 D Mammogram: A Comprehensive Review
Показать все